Als Gruppenleiter und Senior Engineer am Fraunhofer ISST verbinde ich seit über neun Jahren wissenschaftliche Exzellenz mit praktischer Innovationskraft im Bereich Digital Health. Meine Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Gesundheitsanwendungen, die durch Data Science, Machine Learning und nutzerorientiertes Design echten Mehrwert schaffen. Von der Mustererkennung in biologischen Signalen über gamifizierte Therapieansätze bis hin zu Smart Home-basierten Notfallsystemen – ich treibe Projekte voran, die Forschung und Praxis vereinen. Mit einem ausgeprägten Verständnis für Requirements Engineering, agile Methoden und interdisziplinäre Zusammenarbeit leite ich Teams, die komplexe Herausforderungen in durchdachte, skalierbare Lösungen verwandeln.

Gruppenleiter / Senior Engineer @Fraunhofer ISST

seit August 2016

Leitung eines Teams aus Wissenschaftlichen Mitarbeitenden und Studentischen Hilfskräften zum Erforschen und Entwickeln von Gesundheits-Anwendungen mit dem Fokus auf Data Science und Datenökosystemen.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter @Fraunhofer ISST

seit August 2016

Projektleitung und Anforderungsmanagement in einer Vielzahl von Forschungs- und Industrieprojekten unter anderem zu VR/AR, Gamifizierten Therapieansätzen, Sprachinteraktion, Digitale Gesundheitsanwendungen und digitales Lernen, Smartes Labor, Mustererkennung in biologischen Signalen, Machine Learning und Data Analytics.

Studentische Hilfskraft @TU Dortmund

Mai–Oktober 2015

Entwicklung eines Videospiels mit Unity, C# und Autodesk 3ds Max zur Illustration von marktbasierten Optimierungsalgorithmen im Rahmen des europäischen Projektes DYMASOS.

Wissenschaftliche Hilfskraft @Fraunhofer ISST

Juni 2013–April 2015

Entwicklung einer Portaloberfläche mit Vaadin, Java, Spring, (S)CSS, GWT zur Anwesenheitserfassung durch RFID und Monitoring von Regeln mittels Complex Event Processing rund um einen Operationssaal im Krankenhaus der Zukunft.

Werkstudent @Heitmann IT GmbH

Mai 2012–Februar 2013

Rollout von PC-Systemen und Verwaltung von Legacy-Hardware.

Zivildienstleistender @Prosper-Hospital

August 2008–April 2009

Benutzerunterstützung und Systemeinführung im gesamten Hard- und Softwarebereich.

Promotionsstudium zum Doktor der Gesundheitswissenschaften (Dr. rer. medic.) @Universität Witten/Herdecke

seit 2021

Konzeption eines automatisierten Detektions-, Melde- und Leitsystems für Rettungskräfte

Master of Science (M.Sc.) in Informatik @TU Dortmund

2013 - 2016

Studienschwerpunkte: Softwareentwicklung, Datenbanksysteme, Leitung der Projektgruppe 579: „CyberReha"

Bachelor of Science (B.Sc.) in Informatik @TU Dortmund

2009 - 2013

Nebenfach Physik

Allgemeine Hochschulreife @Max-Born-Berufskolleg, Recklinghausen

2005 - 2008

• Bisgin, P., Sondermann, M., Eggoni, H., Werger, O., Bengaluru Kumar, P., Lübbe, F., Fecke, M., Tschorn, N., Mallick, M. K., Pantförder, M., & Wöhrle, H. (2025). HEART - Hybrid ECG Analysis for Recognizing Chagas Traits. Computing in Cardiology (CinC), 2025.
• Bisgin, P., Strube, T., Tschorn, N., Pantförder, M., Fecke, M., Ljungvall, I., Häggström, J., Wess, G., Schummer, C., Meister, S., & Howar, F. M. (2025). Improving AI-Based Canine Heart Disease Diagnosis with Expert-Consensus Auscultation Labeling. 2025 47th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Kopenhagen, pp. 1-7. DOI: 10.1109/EMBC58623.2025.11254776
• Weirauch, V., Wolf, E., Rietz, A., Dzieia, C., & Pantförder, M. (2025). Participatory Design of a Smart Home Emergency System: Preliminary Study on Affinity and Acceptance Towards Smart Technologies Among Disabled People. HCI International 2025 Posters (HCII 2025), pp. 216-225. DOI: 10.1007/978-3-031-94156-6_23
• Strube, T., Pokotylo, M., Fecke, M., Schmidt, A., & Pantförder, M. (2025). Curriculum Sequencing as a Generalised Travelling Salesperson Problem: A Novel Perspective on Learning Path Generation. In: Sottilare, R.A., Schwarz, J. (eds) Adaptive Instructional Systems. Springer. DOI: 10.1007/978-3-031-92967-0_7
• Krakowczyk, J. B., Truijens, F., Teufel, M., Lalgi, T., Heinen, J., Schug, C., Erim, Y., Pantförder, M., Graf, J., & Bäuerle, A. (2024). Evaluation of the e–Mental Health Intervention Make It Training From Patients' Perspectives: Qualitative Analysis Within the Reduct Trial. JMIR Cancer, 10:e53117. DOI: 10.2196/53117
• Heinen, J. M., Bäuerle, A., Schug, C., Krakowczyk, J. B., Strunk, S. E., Wieser, A., Beckord, J., Jansen, C., Dries, S., Pantförder, M., Erim, Y., Zipfel, S., Mehnert-Theuerkauf, A., Wiltink, J., Wünsch, A., Dinkel, A., Stengel, A., Kruse, J., Teufel, M., & Graf, J. (2022). Mindfulness and skills-based eHealth intervention to reduce distress in cancer-affected patients in the Reduct trial: Intervention protocol of the make it training optimized. Frontiers in Psychiatry, 13:1037158. DOI: 10.3389/fpsyt.2022.1037158
• (Patent) Pantförder, M., Bisgin, P., Schummer, C., & Beardow, A. (2022). Analysis of an Acoustic Signal (WO2022023420). WIPO / PCT.
• Pantförder, M., & Hellwig, A. (2022). Designing Neurogames to Support Patients under Psychotherapy Treatment: Opportunities and Challenges of the MUSE Headband. 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOSTEC 2022) - HEALTHINF, pp. 296-305. DOI: 10.5220/0010738500003123
• Pantförder, M., & Tokple, J. (2021). Automated pain detection: Comparing the performance of multiple convolutional neural networks. 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS). DOI: 10.3205/20gmds186
• Meister, S., Deiters, W., Hellwig, A., & Pantförder, M. (2018). Digitale Gesundheit: Wie digitale Medien zur Unterstützung unserer Gesundheit eingesetzt werden. In: Medienproduktion.